2023-05-11
物流业传统的劳动密集型发展模式正在向技术密集型转变。在仓储、分拣、干线运输和终端配送方面,很多企业已经开始了自动化实践。人工智能这一新兴技术逐渐成为物流企业R&D的核心。从现状来看,仓储、分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段,终端配送尚需时日。然而,终端配送是主要的物流成本生成环节。
发展绿色、智能、高效、规范的物流,打造新的物流生态和经济,是促进我国物流业健康可持续发展的重要目标。其中,AGV是智能物流系统的重要组成部分,主要以配送和分拣为主。在AGV小车系统中,大数据优化技术和云计算分析技术可以收集和分析整个物流过程的数据。通过RFID、传感器、移动通信技术等。,配送货物自动化、信息化、网络化,实现物流信息网络互联互通。
根据相关研究报告,我国物流业务数字化程度相对较好,这些数据意味着中国智慧物流仍面临诸多瓶颈:跨境数据链路连接不足、终端智能化有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。合作是解决这些瓶颈的有效途径,围绕降本增效构建开放、共享、协作、智能、绿色等发展理念已成为行业共识。