智能化推动物流最后一公里（无线充电）

线上物流产生大量的商业交易数据，使得物流大数据从理想走向现实。数据驱动的商业模式推动工业智能化转型，大幅提升物流效率。物流大数据服务的典型应用场景主要包括以下几个方面:实现基础数据的互联互通，减少物流信息的重复采集，消除物流企业的信息孤岛现象，提升整体服务水平和效率；加强网络规划，通过历史数据分析、销量预测、成本分析等维度优化仓储、运输、配送网络布局；库存调配，在物流企业普遍采用的多级物流网络中，实现科学的库存调配，智能预测补货，提高整个供应链的效率。

目前物流技术服务的应用场景主要包括以下几个方面:一是自动化设备，主要通过自动化立体仓库、自动分拣机等设备实现存取、分拣、搬运、分拣等环节的自动化；是智能设备的应用，通过自主控制技术，如分拣机器人、AGV等，智能抓取、码垛、搬运、自主导航，使整个物流作业系统具有高度的可扩展性。典型的应用场景是智能终端。使用高速网络化智能终端设备，物流运作将更加高效便捷，人机交互更加人性化。

中国智能物流正处于从基础期向导入期过渡的重要阶段，发展空间巨大。AGV负责人认为，大数据技术是构建智能物流的基础。在大数据技术的支持下，人和物流设备将更加紧密地结合在一起，形成功能巨大的智能物流系统，实现物流管理和物流作业的自动化和智能化。

同时，要利用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业的深度融合。“互联网加物流”服务的典型场景是:“互联网加高效运输”，通过搭建互联网平台，实现货运信息的在线对接和实时共享，有效整合过去分散的货运市场，改善运输组织，大幅提高货运运营效率；“互联网加智能仓储”是指通过开发全自动仓储系统，实现货物上架、分拣、贴标签，大大提高仓储效率和管理水平。“互联网加便捷配送”，通过互联网进行集中配送、智能配送等。有效解决了“最后一公里”的痛点。