2020-07-10
本产品公布了一种智能机器人自动充电系统软件以及电池充电方式,包含开关电源检测单元、红外信号接受单元、红外线激光测距单元、网络信号接受单元、视觉识别系统单元、智能机器人操纵单元和运动系统单元。智能机器人操纵单元各自联接开关电源检测单元、红外信号接受单元、红外线激光测距单元、网络信号接受单元、视觉识别系统单元和运动系统单元。本产品将红外信号追踪方式和图像识别技术方式紧密结合,将原先单一的方式结合在一起,解决了仅用一种方式追踪时出現的难题,智能机器人能够精确、平稳、不容易受自然环境影响,进而能够寻找汽车充电桩开展独立电池充电。
目前,机器人的发展很快,其功能也在不断提高,但机器人在工作时往往会遇到电池功率不足的问题,这就是机器人需要人手来帮助机器人继续工作,这使得机器人在工作中的执行受到限制。为了减少人手对机器人的导航问题,机器人自动充电的研究已成为机器人发展的一个重要方向。
针对机器人的独立电池充电,目前的解决方案大概有三种:红外信号追踪、无线网络频射无线网络追踪、图像识别法。红外信号跟踪是通过发出的红外信号找到充电位置,然后将其对接;射频无线跟踪是根据射频信号的强度来判断充电位置;图像识别方法利用摄像头进行相关的图像处理方法来发现收费乱象。
机器人自动充电有三种解决方案:红外信号跟踪、射频跟踪和图像识别。红外信号跟踪是通过发出的红外信号找到充电位置,然后将其对接,但其对接位置往往不准确,容易出现偏差;射频无线跟踪是根据发射的射频信号的强度来判断充电位置,但它只能粗略地找到充电位置;然而,基于摄像机的图像识别方法通过相关的图像处理方法来寻找充电点,这也容易受到环境的影响。