制造业从自动化到智能化的必然选择（二）（无线充电）

通过人工智能技术实现预测性维护。要知道如果工业生产线或者设备突然宕机，造成的损失是巨大的。所以我们使用人工智能技术，让机器在可能的问题发生之前感知或分析它们。比如工厂的数控机床，运行一段时间后需要更换。通过对历史运行数据的分析，机器可以提前知道刀具什么时候会损坏，从而提前准备好更换零件，在最近的维修中安排更换刀具。

如果工业机器人的减速器和主轴上安装了传感器，经过机器学习，模型可以通过观察到的波形检测出人难以感知的细微变化，并在工业机器人完全失效前数周给出有效预警。实际数据也表明，人工智能可以比人更早地预测故障，从而减少损失。

比如在工程岩体分类中，通过采用人工智能，将工程师的经验转化为深度学习算法，判断的准确性与人工判断相当。还有汽车零部件厂商，可以采用深度学习算法，将人工检测经验转化为算法，实现无人检测。

提前采取措施优化操作，如节能。在工业领域，生产线针对节能进行了优化。通过对历史运行数据、工厂调度和设备配置参数的分析，可以提前发现异常能耗，并提供降低能耗的措施。