人工智能对智能机器人的主要意义（无线充电）

人工智能的发展经历了以下几个阶段，从早期的逻辑推理到中期的专家系统。这些科学研究进展确实让我们离机器的智能更近了一点，但还有很长的路要走。直到机器学习的诞生，人工智能终于找到了正确的方向。基于机器学习的图像识别、语音识别，在某些垂直领域已经可以比肩人了。机器学习让人类离人工智能的梦想如此之近。当然，工业智能的发展可能不仅仅依赖于机器学习，还依赖于深度学习。深度学习技术深度模拟了人脑的构成，显著突破了原有机器学习技术在视觉识别和语音识别方面的界限，因此极有可能成为真正实现人工智能梦想的关键技术。无论是谷歌大脑还是百度大脑，都是由海量级的深度学习网络组成的。或许在深度学习技术的帮助下，拥有人类智能的计算机在不久的将来真的有可能出现。

人工智能技术支撑着智能服务机器人的发展，智能服务机器人的技术需求推动着人工智能的提高。人工智能技术是研究如何让计算机模拟人的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).人工技术促进了智能服务机器人的发展，提高了其智能水平，主要体现在语言学习和处理、知识表达、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度和感知等方面。虽然智能服务机器人技术不仅仅是“智能”方面，还需要机器人技术的支持，但人们认为智能服务机器人的关键是如何提高机器人的智能。